Auto-encodeur variationnel

Auto-encodeur variationnel - technique d'apprentissage automatique. L'article "Auto-encodeur variationnel" sur Wikipédia en français a 20.8 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 13 références et 5 sections.

Cet article a la meilleure qualité sur Wikipédia en chinois. Cependant, la version linguistique la plus populaire de cet article est la langue anglais.

En juillet 2024 l'article "Auto-encodeur variationnel" a été édité par 2 auteurs sur Wikipédia en français et écrit par 3 auteurs dans toutes les langues.

Depuis la création de l'article "Auto-encodeur variationnel", son contenu a été rédigé par 15 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en français et édité par 72 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.

L'article est cité 5 fois dans Wikipédia en français et cité 333 fois dans toutes les langues.

Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:

• Local (français): n° 6145 en mai 2022
• Mondial: n° 48638 en juin 2024

Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:

• Local (français): n° 117982 en mars 2024
• Mondial: n° 101986 en mars 2024

Il existe 8 versions linguistiques pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).

L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).

Le tableau ci-dessous présente les versions linguistiques de l'article de la plus haute qualité.

#	Langue	Niveau de qualité	Score de qualité
1	chinois (zh) 变分自编码器		49.0997
2	ukrainien (uk) Варіаційний автокодувальник		42.283
3	anglais (en) Variational autoencoder		39.4129
4	persan (fa) خودرمزگذار متغیر		22.4276
5	français (fr) Auto-encodeur variationnel		20.8263
6	anglais simple (simple) Variational autoencoder		20.6535
7	japonais (ja) 変分オートエンコーダー		15.7656
8	coréen (ko) 변분 오토인코더		2.6331

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques les plus populaires de l'article.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "Auto-encodeur variationnel" dans tout le temps

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	anglais (en) Variational autoencoder		470 791
2	japonais (ja) 変分オートエンコーダー		28 284
3	chinois (zh) 变分自编码器		17 365
4	français (fr) Auto-encodeur variationnel		13 470
5	ukrainien (uk) Варіаційний автокодувальник		1 631
6	persan (fa) خودرمزگذار متغیر		1 109
7	anglais simple (simple) Variational autoencoder		1 006
8	coréen (ko) 변분 오토인코더		678

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article le plus populaire au cours du mois dernier.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "Auto-encodeur variationnel" en juillet 2024

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	anglais (en) Variational autoencoder		15 751
2	chinois (zh) 变分自编码器		1 418
3	japonais (ja) 変分オートエンコーダー		632
4	français (fr) Auto-encodeur variationnel		532
5	coréen (ko) 변분 오토인코더		73
6	anglais simple (simple) Variational autoencoder		73
7	persan (fa) خودرمزگذار متغیر		57
8	ukrainien (uk) Варіаційний автокодувальник		31

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article présentant le plus grand intérêt des auteurs.

Versions linguistiques de l'article "Auto-encodeur variationnel" présentant le plus grand intérêt des auteurs. Seuls les utilisateurs enregistrés de Wikipédia ont été comptés.

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	anglais (en) Variational autoencoder		42
2	français (fr) Auto-encodeur variationnel		15
3	japonais (ja) 変分オートエンコーダー		5
4	persan (fa) خودرمزگذار متغیر		3
5	anglais simple (simple) Variational autoencoder		2
6	ukrainien (uk) Варіаційний автокодувальник		2
7	chinois (zh) 变分自编码器		2
8	coréen (ko) 변분 오토인코더		1

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Le tableau suivant montre les versions linguistiques de l'article ayant suscité le plus grand intérêt des auteurs au cours du mois dernier.

Versions linguistiques de l'article "Auto-encodeur variationnel" présentant le plus grand intérêt des auteurs en juillet 2024

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	français (fr) Auto-encodeur variationnel		2
2	anglais (en) Variational autoencoder		1
3	persan (fa) خودرمزگذار متغیر		0
4	japonais (ja) 変分オートエンコーダー		0
5	coréen (ko) 변분 오토인코더		0
6	anglais simple (simple) Variational autoencoder		0
7	ukrainien (uk) Варіаційний автокодувальник		0
8	chinois (zh) 变分自编码器		0

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article avec le plus grand nombre de citations.

Versions linguistiques de l'article "Auto-encodeur variationnel" avec l'indice de citation (IC) le plus élevé

#	Langue	Prix ​​de IC	IC relatif
1	anglais (en) Variational autoencoder		195
2	chinois (zh) 变分自编码器		100
3	japonais (ja) 変分オートエンコーダー		14
4	coréen (ko) 변분 오토인코더		7
5	ukrainien (uk) Варіаційний автокодувальник		6
6	persan (fa) خودرمزگذار متغیر		5
7	français (fr) Auto-encodeur variationnel		5
8	anglais simple (simple) Variational autoencoder		1

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#	Langue	Valeur
en	anglais Variational autoencoder
fa	persan خودرمزگذار متغیر
fr	français Auto-encodeur variationnel
ja	japonais 変分オートエンコーダー
ko	coréen 변분 오토인코더
simple	anglais simple Variational autoencoder
uk	ukrainien Варіаційний автокодувальник
zh	chinois 变分自编码器

Meilleur rang

français: n° 117982 03.2024

Mondial: n° 101986 03.2024

Meilleur rang

français: n° 6145 05.2022

Mondial: n° 48638 06.2024

Au 15 décembre 2024 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Syrie, Bachar el-Assad, Cent Ans de solitude, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven le chasseur, Amad Diallo, Élisabeth de Wittelsbach, Red One, décès en 2024.

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Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information